VEŠTAČKOM INTELIGENCIJOM PROTIV DOPINGA: Mogućnosti, izazovi i perspektive savremenog antidoping sistema

Moram priznati da je izbor ove teme proistekao iz mog učešća u projektu u okviru kojeg se očekuje da posedujem bar osnovno razumevanje primene veštačke inteligencije (AI) u borbi protiv dopinga u sportu. Priprema za ovu temu zahtevala je da se detaljno upoznam sa tim šta sve obuhvata primena veštačke inteligencije u oblasti kojom se profesionalno bavim. Korišćenje veštačke inteligencije u antidopingu podrazumeva analizu njenih mogućnosti, ali i razumevanje mogućih rizika i ograničenja.

Širok spektar mogućnosti: Kako AI menja analizu podataka u sportu

Počeću od širokog spektra mogućnosti koje se mogu primeniti u ovoj oblasti.
Obzirom na to da veštačka inteligencija omogućava brzu i preciznu analizu velikih baza podataka, ona se može koristiti za proučavanje bioloških pasoša sportista, njihovih steroidnih profila i hematoloških parametara, sa ciljem otkrivanja eventualnih odstupanja od uobičajenih fizioloških vrednosti. Pored toga, moguće je analizirati i sportske rang-liste, pokazatelje sportske sposobnosti, kao i demografske podatke sportista, čime se dobija sveobuhvatnija slika koja može doprineti preciznijem prepoznavanju rizika od dopinga.

ADAS

AI alati u službi preciznijeg i efikasnijeg testiranja

Veštačka inteligencija omogućava upotrebu različitih alata koji olakšavaju i ubrzavaju razvoj aplikacija, na primer, onih namenjenih analizi i prepoznavanju etiketa lekova i suplemenata radi identifikacije zabranjenih supstanci. Imajući u vidu sve izraženiji trend ka ciljanim testiranjima, zasnovanim na proceni rizika za određene sportove i sportiste, veštačka inteligencija može značajno doprineti preciznijem odabiru sportista za testiranje. Na taj način mogu se racionalnije koristiti dostupni resursi i smanjiti troškovi sprovođenja antidoping programa.

Izazovi i rizici primene veštačke inteligencije

Primena veštačke inteligencije u antidopingu, pored brojnih prednosti, nosi i određene rizike. Pre svega, postoji mogućnost pogrešne interpretacije podataka, što može dovesti do toga da se sportista neosnovano dovede u vezu sa povredom antidoping pravila, na primer usled netačne analize biološkog pasoša.

Neophodna su i dodatna ulaganja kako bi se postojeće baze podataka modernizovale, međusobno povezale i na adekvatan način prilagodile za integraciju sa sistemima zasnovanim na veštačkoj inteligenciji.

Zaštita privatnosti sportista – ključni etički prioritet

Posebnu pažnju potrebno je posvetiti zaštiti privatnosti i podataka o sportistima. Mora se dosledno poštovati princip anonimnosti, a upotreba i obrada podataka moraju biti jasno definisane. Potrebno je razviti precizne procedure koje će utvrditi kada i na koji način se veštačka inteligencija koristi, kao i ko ima pravo pristupa tim podacima.

Sve ove procedure moraju biti u potpunosti usklađene sa važećim antidoping pravilima i standardima zaštite podataka.

Shutterstock/Blaszko/Tanjug/AP/Fredrik Varfjell/Peter Dejong/ Rick Wilking/Michael Probst

Primeri međunarodnih praksi

Svetska antidoping agencija (WADA) aktivno podržava istraživanja o primeni veštačke inteligencije sa ciljem unapređenja efikasnosti globalnog antidoping sistema. Kroz finansiranje različitih projekata, WADA omogućava razvoj i testiranje pilot-modela koji koriste AI tehnologije za otkrivanje i prevenciju dopinga u sportu.

Pored toga, WADA je u okviru svojih savetodavnih tela pokrenula diskusije o mogućnostima primene veštačke inteligencije i u oblasti obrazovanja, s ciljem da se programi učine delotvornijima, a da se istovremeno u potpunosti poštuju prava i integritet sportista.

Britanska antidoping agencija (UKAD) takođe je formirala radnu grupu koja okuplja 16 nacionalnih antidoping organizacija posvećenih istraživanju i primeni veštačke inteligencije u antidoping aktivnostima.

Ukratko, ove dve organizacije prepoznaju veštačku inteligenciju i naprednu analitiku podataka kao ključne alate budućnosti u borbi za čist sport — alate koji omogućavaju efikasniji, precizniji i na podacima zasnovan pristup u otkrivanju i sprečavanju dopinga.

Šta može da uradi ADAS? Preporuke za razvoj AI pristupa

Šta je ono o čemu bi Antidoping agencija Republike Srbije trebalo da razmisli i preduzme u kontekstu primene veštačke inteligencije u borbi protiv dopinga u sportu?

Pre svega, neophodno je detaljno proučiti pravni i etički okvir za upotrebu veštačke inteligencije, kako bi se obezbedilo da svaka primena bude u skladu sa važećim propisima i principima zaštite prava sportista. Zatim bi trebalo organizovati obuku i edukaciju zaposlenih, kako bi se steklo osnovno razumevanje mogućnosti, ali i ograničenja koje veštačka inteligencija može da ima pri primeni u okviru antidoping sistema.

Važan korak je i razmena iskustava i podataka sa partnerima iz Centralnoevropske antidoping organizacije (CEADO), kako bismo identifikovali postojeće modele i dobre prakse koje bi se mogle prilagoditi našem sistemu.

U narednom periodu, cilj bi mogao biti razvoj pilot modela primene veštačke inteligencije u jednoj od oblasti antidoping delovanja, što bi omogućilo da se u praksi proceni njegova funkcionalnost i potencijal za širu primenu.

AI kao podrška, a ne zamena ljudskom prosuđivanju

Primena veštačke inteligencije u borbi protiv dopinga u sportu predstavlja jedan od najperspektivnijih pravaca razvoja savremenog antidoping sistema. Veštačka inteligencija omogućava dublju i precizniju analizu podataka, brže prepoznavanje obrazaca koji mogu ukazivati na zloupotrebu supstanci i efikasnije testiranje sportista procenjenim većim rizikom.

Međutim, smatram da veštačka inteligencija ne treba da zameni ljude koji rade u okviru sistema borbe protiv dopinga, već da predstavlja jedno od sredstava koji taj rad čine brzim, efikanijim i preciznijim. Njena uloga treba da bude u tome da sistem borbe protiv dopinga osnaži i da pomogne nama, koji smo u oblasti borbe protiv dopinga u sportu, da donosimo bolje i pravednije odluke za čist sport.

BONUS VIDEO

Vaš komentar je uspešno snimljen i biće vidljiv nakon verifikacije administratora portala.